CargoSurfer – eine KI-gestützte Vermittlungs- und Buchungsplattform für Restladeflächen bereits geplanter Fahrten des Personen- und Güterverkehrs
Wie lässt sich die Logistik im ländlichen Raum (und in der Stadt) nachhaltig stärken, ohne zusätzliche Fahrzeuge einzusetzen. Die Lösung liegt darin, die Ladeflächen aller Akteure effizienter zu nutzen, die bereits tagtäglich in der Region unterwegs sind. Schließlich sind die meisten Fahrzeuge nicht voll ausgelastet!
Das Ziel
Der schnellste Weg zur Verbesserung der Logistik im ländlichen Raum ist die konsequente Nutzung freier Restkapazitäten von bereits bestehenden Fahrten. Diese Kapazitäten werden bisher jedoch nicht systematisch erfasst.
CargoSurfer ist die erste Online-Plattform, die Restladeflächenkapazitäten bereits geplanter Fahrten des Personen- und Güterverkehrs zu kombinierten Transportketten für die Kleingütermitnahme verknüpft. Über die Vermittlungsplattform wird der gesamte Transportprozess für Warenversender und Ladeflächenanbieter vollständig automatisiert organisiert. Mit der Einbindung eines sog. HubNetzes (Annahme, Abgabe und Zwischenlagerung), wird dem Ladeflächenanbieter ein gesicherter Ablageort organisiert, so dass eine mehrmalige Zustellung entfällt und daher den Transportaufwand zusätzlich senkt. Tarife werden von den Ladeflächenanbieter selbständig ins System gestellt. Die Plattform legt Wert auf Community, um den Erfolg des neuen Logistikkonzeptes in der jeweiligen Region zu sichern und zum Mitmachen zu motivieren. Ein standardisiertes Ladungssicherungskonzept in Kooperation mit allsafe GmbH und dem Fahrzeughersteller Alstom wurde für die Regionalbahn entwickelt, um Rollbehältnisse zu sichern.
Der CargoSurfer liegt als erster Prototyp bereits vor, um eine einfache Versender-Empfänger-Relation über den gesamten Transportprozess digital zu beauskunften.
Seit Oktober 2024 ist mit der Verknüpfung des digitalen Auskunftssystem eine kombinierte Beförderungskette über verschiedene Verkehrsträger in Verbindung mit einem Netz von Ablageorten (MikroHubs) darstellbar und zum Projektende buchbar. Seit November 2024 ist der Testbetrieb in Verbindung mit der operativen Umsetzung an den Start in den jeweiligen Projektregionen gegangen.
Aktuelles:
Präsentationen und Informationen
Onboarding in der Projektregion hat begonnen
Eine erfolgreiche InnoTrans in Berlin
CargoSurfer auf der InnoTrans 2024 in Berlin
Die Technik
Der CargoSurfer basiert auf einer bereits am Markt eingeführten Planungssoftware für Bedarfsverkehre im Personenverkehr. Mit der Programmierung zusätzlicher Module wird das System über Algorithmen für die Tourenplanung und mit einem digitalen Auskunftssystem für die Gütermitnahme befähigt. KI unterstützt den Prüfprozess prognostizierten Transportketten, so dass der Warenversender ausschließlich abgesicherte, zeitlich verlässliche Tourenvorschläge erhält. Kombinationen von Ladeflächen, die ggf. in Bezug auf Anschlusssicherung eine Gefahr darstellen den Transportprozess zu stören, werden im Matching daher nicht berücksichtigt. Eine spezielle Methode innerhalb der KI, das maschinelle Lernen, wird im Zuge des CargoSurfers eingesetzt. Beim maschinellen Lernen wird ein Algorithmus mit Daten gefüttert, um aus ihnen zu lernen und Muster zu erkennen. Basierend darauf kann der Algorithmus im Anschluss eigenständig Entscheidungen oder Vorhersagen treffen.
Die mehrwerte
- Vernetzung und bessere Auslastung bestehender Fahrten
- Zusätzliche finanzielle Deckungsbeiträge für Transporteure und den ÖPNV durch Gütermitnahme
- Schaffung einer neuen Logistikoption für lokale und überregionaler Warentransporte
- Stärkung der Logistikbeziehungen zwischen Land und Stadt, Erschließung neuer Absatzmärkte für regionale Produzenten und Händler
- Zeit- und Kostenersparnis für Betriebe durch den Wegfall eigener kostspieliger Fahrten
- Reduktion von Emissionen durch Nutzung bestehender Fahrten
